Para empresas com 30 pessoas ou mais
Consultoria em inteligência artificial para empresas
A consultoria da Waxi começa pela conta, não pela ferramenta. Medimos quanto cada processo custa hoje, quanto a IA mudaria esse número e dizemos por escrito o que vale construir, o que dá para comprar pronto e o que não vale fazer agora.
Grátis · 45 minutos · resumo escrito em até 2 dias úteis
Resumo escrito · Waxi
Onde a IA vale o investimento
Distribuidora de materiais elétricos · 200 pessoas
- Pedidos por e-mail e WhatsAppTempo até o lançamento no ERPConstruir
- Status de entregaAtendimentos resolvidos sem uma pessoaComprar pronto
- Previsão de demanda por filialHistórico incompleto em duas filiaisNão fazer agorainclui o que não vale fazer
Roadmap: 1 piloto, 1 compra pronta e 1 adiado.
- Para quem
- Empresas com 30 pessoas ou mais que ainda não sabem por onde começar com IA, ou que já testaram e não saíram do piloto.
- Como começa
- Conversa de diagnóstico grátis de 45 minutos com o Daniel Silvestre e resumo escrito em até 2 dias úteis.
- Duração
- Sprint de Oportunidades de 2 a 4 semanas, se fizer sentido seguir depois da conversa.
- Entregável
- Oportunidades priorizadas, cada uma com a recomendação construir, comprar pronto ou não fazer, e o roadmap das próximas etapas.
O que faz uma consultoria em inteligência artificial
Uma consultoria em inteligência artificial descobre em quais processos da empresa a IA paga a conta, em quais não paga e qual é o caminho mais barato para cada um. O trabalho começa pelos processos, pelos dados e pelas ferramentas que a empresa já tem, e termina numa recomendação escrita com prioridade, custo estimado e métrica de sucesso. A consultoria não vende tecnologia: ela decide com você se vale a pena comprar alguma.
Na prática, isso resolve a pergunta que a diretoria costuma fazer depois do primeiro teste com IA: o que exatamente estamos ganhando com isso? Sem a conta feita antes, ninguém sabe responder. Com a conta feita, cada iniciativa tem um número de partida, um dono e um critério para parar se não funcionar.
Na Waxi, a consultoria tem cinco partes. As quatro primeiras formam o diagnóstico, que termina no roadmap; a quinta é a continuação, que você contrata só se quiser.
O diagnóstico
Levantamos os processos candidatos, o volume de cada um, quanto tempo e dinheiro consomem hoje, onde o dado está e quais sistemas já estão pagos. É comum descobrir que parte do problema se resolve com um recurso que a empresa já tem e não usa.
Cada processo recebe uma nota em três eixos: quanto o resultado muda se a IA funcionar, quanto custa construir e operar, e o que acontece quando ela erra. Processo de alto impacto e erro barato vem primeiro; processo em que um erro vira multa ou cliente perdido vem depois, com mais supervisão.
Para cada oportunidade, uma das três respostas, com o porquê. Construir quando a regra é específica do seu negócio e o volume justifica. Comprar pronto quando o processo é padrão de mercado. Não fazer quando falta dado, falta dono ou a conta não fecha.
As oportunidades aprovadas viram uma sequência: o que entra no primeiro piloto, o que depende de arrumar dados antes, o que fica para o segundo semestre. Cada etapa tem uma métrica medida antes de começar, para que o resultado seja comparável depois.
A continuação, se você quiser
Se a recomendação for construir, a Waxi pode desenvolver o agente em produção e treinar a equipe que vai operá-lo. É uma continuação opcional: o roadmap é escrito para que qualquer fornecedor, ou o seu próprio time, consiga executá-lo.
- Desenvolvimento de agentes de IA: quando a recomendação é construir
- Capacitação em inteligência artificial: para a equipe usar, supervisionar e decidir sobre IA
Quando contratar uma consultoria de IA, e quando não
Contratar uma consultoria de IA faz sentido quando a empresa sabe que precisa agir, mas não sabe em qual processo, nem quanto isso deveria custar. Os sinais mais comuns estão na lista abaixo; depois dela, as quatro situações em que a consultoria não é o próximo passo, com o caminho certo para cada uma.
É hora de contratar quando
- A diretoria ou o conselho já perguntou o que a empresa está fazendo com IA, e a resposta foi uma lista de testes sem número.
- Houve um piloto, uma ferramenta assinada ou uma apresentação de fornecedor, e nenhum indicador da operação mudou.
- Cada área pede uma ferramenta diferente e ninguém consegue comparar os pedidos pelo mesmo critério.
- Existem processos que tomam horas da equipe toda semana, dependem de uma pessoa só ou geram retrabalho, e ninguém mediu quanto custam.
- Você recebeu propostas de fornecedores de IA com valores muito diferentes para o que parece ser o mesmo trabalho e não tem como saber qual é justa.
- A empresa vai decidir o orçamento do ano que vem e precisa saber quanto reservar para IA, e para quê.
Não é o próximo passo quando
Agendamento, transcrição de reunião, atendimento de dúvidas frequentes: ferramentas prontas já fazem bem, por uma assinatura mensal. Aqui, o próximo passo é testar duas ou três ferramentas por um mês, não contratar diagnóstico. Se a dúvida é o custo de operar, a calculadora mostra quanto cada modelo de IA cobra pelo seu volume.
Calculadora de custo de agentes de IASe o processo, o dono e a métrica já estão decididos, o diagnóstico repete um trabalho que você já fez. O caminho direto é o desenvolvimento do agente, que começa por um piloto de 4 a 8 semanas sobre esse processo.
Desenvolvimento de agentes de IASe o histórico de vendas está em planilhas que não conversam, ou o cadastro de clientes tem três versões, qualquer IA vai errar em cima dele. O primeiro projeto é integrar e organizar a base, e a consultoria de dados resolve isso antes.
Consultoria de dadosSe a pergunta ainda é "faz sentido olhar para isso agora?", o AI Score responde em dois minutos, de graça, com os processos de maior potencial para a sua área e a etapa que faz sentido em seguida.
AI Score
Como funciona a consultoria, etapa por etapa
A consultoria da Waxi funciona em etapas curtas, cada uma com prazo, entregável e métrica combinados antes de começar, e você pode parar em qualquer uma delas. A porta de entrada é a conversa de diagnóstico de 45 minutos ou o AI Score; o trabalho pago começa no Sprint de Oportunidades.
Nem todo projeto passa por todas as etapas. É comum a empresa sair do Sprint com um piloto claro e duas oportunidades marcadas como "comprar pronto", que ela resolve sozinha. Também é comum a recomendação ser arrumar os dados primeiro. O diagnóstico existe justamente para dizer por onde começar.
Etapa 1 · porta de entrada
AI Score ou conversa de diagnóstico
Uma primeira leitura de onde a empresa está: dados, trabalho manual, experiência com IA, equipe e prontidão. Na conversa, fazemos a conta de 2 ou 3 processos com você, sem pedir acesso a sistemas.
- Prazo
- 2 minutos (AI Score) ou 45 minutos (conversa)
- Entregável
- Processos de maior potencial ou resumo escrito em até 2 dias úteis
Etapa 2 · começa o trabalho pago
Sprint de Oportunidades
Entrevistas com quem executa e com quem responde por cada processo, leitura dos dados disponíveis, priorização por impacto, custo e risco, e estimativa de retorno com as premissas abertas para você conferir.
- Prazo
- 2 a 4 semanas
- Entregável
- Mapa de oportunidades, recomendação construir, comprar pronto ou não fazer, e roadmap
Etapa 3
Piloto
Um processo, um resultado, uma métrica. O escopo é pequeno o bastante para chegar à produção, com integração mínima aos sistemas que você já usa e uma pessoa revisando as exceções.
- Prazo
- 4 a 8 semanas
- Entregável
- Processo rodando em produção, com a métrica medida antes e depois
Etapa 4
Implementação
O que o piloto provou vai para a operação inteira: mais volume, mais etapas do processo, mais integrações, com a base de dados e a governança necessárias para rodar com segurança.
- Prazo
- Conforme o escopo aprovado no piloto
- Entregável
- Processo completo em operação, documentação e playbook de operação
Etapa 5
Operação contínua
Depois da produção, você escolhe: a sua equipe assume a operação, ou a Waxi segue operando e ajustando o processo com vocês, com relatório mensal do resultado.
- Prazo
- Se você quiser, em ciclos revisados
- Entregável
- Relatório mensal do resultado e ajustes conforme o processo muda
- A metodologia completa da Waxi: as etapas, os entregáveis e a métrica de cada uma
O que você recebe depois do diagnóstico
Depois do diagnóstico, você recebe um resumo escrito que diz, para cada processo analisado, qual métrica prova que ele mudou, quanto esforço exige, em que faixa de custo cai e qual é a recomendação. A tabela abaixo mostra o formato com uma empresa inventada.
| Processo | Métrica | Esforço | Faixa de custo | Recomendação |
|---|---|---|---|---|
| Pedidos que chegam por e-mail e WhatsApp | Métrica: Tempo entre o pedido e o lançamento no ERP | Esforço: Médio: integração com o ERP e uma pessoa revisando as exceções | Faixa de custo: Primeiro caso de uso, na faixa de mercado de R$ 30 mil a R$ 120 mil | Recomendação: Construir |
| Dúvidas de clientes sobre status de entrega | Métrica: Atendimentos resolvidos sem uma pessoa | Esforço: Baixo | Faixa de custo: Assinatura de uma ferramenta de atendimento | Recomendação: Comprar pronto |
| Previsão de demanda por filial | Métrica: Falta de estoque por filial | Esforço: Alto: histórico de vendas incompleto em duas filiais | Faixa de custo: Não estimado | Recomendação: Não fazer agora |
Por que construir
No exemplo, os pedidos por e-mail e WhatsApp recebem "construir" porque juntam volume alto, regra específica do negócio (cada cliente pede de um jeito, com códigos próprios) e dado que já existe nas mensagens. Nenhuma ferramenta pronta conhece o catálogo da distribuidora, então vale desenvolver um agente que lê o pedido, confere no ERP e deixa para uma pessoa só o que não bate.
Por que comprar pronto
As dúvidas sobre status de entrega recebem "comprar pronto" porque é um processo igual ao de milhares de empresas, e ferramentas de atendimento já fazem isso bem por uma assinatura. Construir algo sob medida aqui seria gastar mais para ter o mesmo resultado.
Por que não fazer agora
A previsão de demanda recebe "não fazer agora" porque duas filiais têm histórico de vendas incompleto, e uma previsão treinada em dado ruim erra com confiança. O resumo diz o que precisa mudar antes: registrar as vendas dessas filiais no mesmo padrão por alguns meses. Essa é a recomendação que uma consultoria que vende projeto raramente escreve, e a que evita pagar por uma previsão que erraria.
Exemplo fictício de uma distribuidora de 200 funcionários, para mostrar o formato do resumo.
Telas ilustrativas, com dados de exemplo.
Quanto custa uma consultoria em inteligência artificial
Uma consultoria em inteligência artificial para pequena e média empresa no Brasil custa, como referência de mercado, de R$ 10 mil a R$ 40 mil pelo diagnóstico e de R$ 30 mil a R$ 120 mil pelo primeiro caso de uso, segundo as faixas que publicamos no guia de preços de 2026. O primeiro ano completo, do diagnóstico à operação assistida, tende a ficar entre R$ 100 mil e R$ 200 mil.
O que mais move o preço de uma consultoria de IA é o estado dos dados. Se o histórico está espalhado em planilhas e sistemas que não conversam, parte do projeto vira organizar a base antes de qualquer IA. Depois vêm o número de sistemas que precisam se integrar (ERP, CRM, WhatsApp, e-commerce), a escolha entre adaptar uma ferramenta madura ou construir do zero, a senioridade de quem executa, as exigências de LGPD quando há dado pessoal e o prazo.
O preço da consultoria também não inclui, na maioria das propostas, as ferramentas e a infraestrutura: licenças, APIs de modelos de IA e nuvem. O formato mais saudável é essas contas ficarem no nome da sua empresa desde o primeiro dia, pagas à parte, para que trocar de fornecedor não signifique recomeçar.
| Tipo de trabalho | Faixa típica | Duração comum |
|---|---|---|
| Diagnóstico e priorização de casos de uso | Faixa típica: R$ 10 mil a R$ 40 mil | Duração comum: 3 a 6 semanas |
| Primeiro caso de uso (piloto mais implementação) | Faixa típica: R$ 30 mil a R$ 120 mil | Duração comum: 2 a 4 meses |
| Operação assistida e evolução | Faixa típica: R$ 5 mil a R$ 20 mil por mês | Duração comum: Ciclos de 3 a 6 meses |
| Programa continuado com vários projetos | Faixa típica: R$ 200 mil ou mais por ano | Duração comum: 12 meses ou mais |
O mesmo escopo, três caminhos
Para ter ordem de grandeza da diferença entre caminhos, o relatório de custos da Waxi, edição de setembro de 2026, calculou as três rotas para o mesmo escopo: um agente de atendimento integrado ao CRM, com 3.000 conversas por mês, da implementação ao 12º mês de operação. Como referência do relatório para esse escopo, deu de R$ 25 mil a R$ 79 mil com ferramenta pronta, de R$ 111 mil a R$ 223 mil com consultoria e de R$ 700 mil a R$ 1,07 milhão com equipe interna. Os totais valem para aquele escopo, não para o seu, mas mostram por que a escolha do caminho pesa mais que a escolha do fornecedor.
Ferramenta prontaR$ 25 mil a R$ 79 mil
ConsultoriaR$ 111 mil a R$ 223 mil
Equipe internaR$ 700 mil a R$ 1,07 milhão
- Quanto custa uma consultoria de IA no Brasil: modelos de cobrança, faixas e como comparar propostas
- Relatório: quanto custa colocar agentes de IA em operação: as três rotas lado a lado, com a conta aberta
Faixas de mercado estimadas pela Waxi e publicadas no guia de preços de 2026; as três rotas são referência do relatório de custos da Waxi (setembro de 2026) para o escopo descrito, um agente de atendimento integrado ao CRM com 3.000 conversas por mês. As faixas são estimativa declarada, não preço da Waxi nem estatística oficial: não existe pesquisa pública de preços de consultoria de IA no Brasil.
Como as empresas brasileiras estão adotando IA
A maioria das empresas brasileiras ainda não usa IA, e as que usam compram pronto na maior parte dos casos. Segundo a pesquisa TIC Empresas 2025 do Cetic.br, divulgada em junho de 2026, 17% das empresas brasileiras com mais de dez pessoas usaram inteligência artificial em 2025, contra 13% em 2024. Leitura prática: quem está começando agora não está atrasado em relação à maioria, e o uso cresceu quatro pontos em um ano.
O tamanho da empresa separa os grupos. Na mesma pesquisa, o uso de IA entre as grandes (mais de 250 funcionários) passou de 38% para 50%, e entre as pequenas (10 a 49 pessoas), de 10% para 15%. Leitura prática: a empresa de médio porte está no meio dessa distância, e metade das empresas grandes, que muitas vezes são os concorrentes ou os clientes dela, já usa IA de alguma forma.
Entre as empresas que usam IA, o Cetic.br mostra que 80% adquiriram softwares ou sistemas prontos para uso e 60% contrataram fornecedores externos para desenvolver ou adaptar soluções. Leitura prática: comprar pronto é a regra, não a exceção, e a pergunta útil não é "construir ou comprar?" em geral, mas qual processo específico justifica algo sob medida.
Na indústria, o salto foi maior. A PINTEC Semestral do IBGE, divulgada em setembro de 2025, mostra que 41,9% das empresas industriais com 100 ou mais pessoas usaram IA em 2024, contra 16,9% em 2022. Entre as indústrias que não adotaram nenhuma das tecnologias digitais avançadas pesquisadas, 74,3% apontaram o alto custo das soluções como obstáculo e 60,6% a falta de pessoal qualificado. Leitura prática: custo e gente são os freios, e um diagnóstico curto ataca os dois, porque descarta o que não paga antes de qualquer gasto com ferramenta ou contratação.
- Cetic.br, TIC Empresas 2025 (divulgada em junho de 2026): uso de IA por porte e modo de aquisição
- IBGE, PINTEC Semestral 2024 (divulgada em setembro de 2025): uso de IA na indústria e obstáculos
Números conferidos nas fontes primárias em 28/09/2026.
Consultoria, equipe interna ou ferramenta pronta
Consultoria, equipe interna e ferramenta pronta resolvem momentos diferentes da mesma decisão, e nenhuma é certa por natureza. A tabela compara onde cada caminho faz sentido, onde costuma parar e quanto custa no primeiro ano, com os números que já publicamos.
| Caminho | Quando faz sentido | Onde para | Custo típico do primeiro ano |
|---|---|---|---|
| Quando faz sentido: Processo padrão de mercado, igual ao de muitas empresas | Onde para: Quando o gargalo está no jeito específico de a sua empresa trabalhar | Custo típico do primeiro ano: Referência do relatório de custos da Waxi para o escopo descrito: R$ 25 mil a R$ 79 mil | |
| Quando faz sentido: IA é parte do produto, a demanda é contínua e já existe alguém para liderar | Onde para: Leva meses para contratar e custa a folha inteira antes do primeiro resultado | Custo típico do primeiro ano: Faixa de mercado: R$ 460 mil a R$ 550 mil para a dupla mínima de dados. Referência do relatório de custos da Waxi para o escopo descrito: R$ 700 mil a R$ 1,07 milhão | |
| Quando faz sentido: Programa amplo, várias áreas ao mesmo tempo e orçamento de grande empresa | Onde para: Escopo mínimo acima do orçamento de quem ainda está testando; o sênior da venda nem sempre é quem executa | Custo típico do primeiro ano: Faixa de mercado: múltiplos das faixas de pequena e média empresa, segundo o guia de preços | |
| Quando faz sentido: Primeiro caso de uso, sem ninguém técnico para liderar, validando o retorno antes de assumir custo fixo | Onde para: Quando a IA vira rotina diária e compensa internalizar | Custo típico do primeiro ano: Faixa de mercado: R$ 100 mil a R$ 200 mil do diagnóstico à operação assistida. Referência do relatório de custos da Waxi para o escopo descrito: R$ 111 mil a R$ 223 mil |
- Consultoria de IA ou equipe interna: a conta completa dos dois caminhos, com salários do CAGED
Como escolher uma consultoria de IA
Para escolher uma consultoria de IA, compare as respostas a perguntas difíceis, não os slides. As seis abaixo resumem as dez do nosso guia e não exigem conhecimento técnico para avaliar. Faça essas perguntas para nós também: o jeito como um fornecedor responde já é a primeira entrega dele.
| Pergunte | Resposta boa | Sinal ruim |
|---|---|---|
| Resposta boa: Uma métrica do seu negócio, com linha de base medida antes de começar. | Sinal ruim: “Vamos definir os indicadores ao longo do projeto.” | |
| Resposta boa: Nomes e papéis antes da assinatura. | Sinal ruim: “Alocamos conforme a demanda.” | |
| Resposta boa: Documentação e treinamento de pessoas indicadas por você durante o projeto, não numa aula no último dia. | Sinal ruim: “Não se preocupe, a gente cuida de tudo.” | |
| Resposta boa: No CNPJ da sua empresa desde o primeiro dia, com acesso concedido e revogável. | Sinal ruim: “Fica na nossa conta, que sai mais barato.” | |
| Resposta boa: Parcerias declaradas e recomendação comparando mais de uma opção, inclusive as gratuitas. | Sinal ruim: A mesma plataforma aparece como resposta para qualquer problema. | |
| Resposta boa: Primeiro escopo curto e fechado, saída sem multa desproporcional, renovação condicionada a resultado. | Sinal ruim: Contrato anual obrigatório para diluir o investimento. |
- As 10 perguntas para fazer antes de contratar: com a resposta boa e o sinal de alerta de cada uma
Marque a conversa de diagnóstico
A conversa de diagnóstico é uma videochamada de 45 minutos comigo, Daniel Silvestre, sobre 2 ou 3 processos da sua empresa. Não pedimos acesso a sistemas nem a dados: a conversa usa o que você contar. Em até 2 dias úteis, você recebe o resumo escrito com o que vale construir, comprar pronto ou deixar para depois. É grátis, pensada para empresas com 30 pessoas ou mais, e você pode trazer o sócio ou a pessoa de TI.
Depois de enviar o formulário, a agenda aparece aqui mesmo para você escolher o horário. Se a sua empresa tiver menos de 30 pessoas, indicamos na hora caminhos mais rápidos: o relatório de custos, a calculadora e o AI Score.
O que faz uma consultoria em inteligência artificial?
Uma consultoria em inteligência artificial identifica em quais processos da empresa a IA compensa, prioriza por impacto, custo e risco, e recomenda para cada um construir, comprar pronto ou não fazer. O entregável é um roadmap com métrica por etapa. Implementação e capacitação são continuações opcionais.
Quanto custa uma consultoria em inteligência artificial?
Como referência de mercado publicada no guia de preços da Waxi, um diagnóstico fica entre R$ 10 mil e R$ 40 mil e o primeiro caso de uso entre R$ 30 mil e R$ 120 mil. O primeiro ano completo tende a fechar entre R$ 100 mil e R$ 200 mil. O valor de cada caso depende do número de processos, dos sistemas envolvidos e do estado dos dados.
Quanto tempo leva uma consultoria de IA?
O Sprint de Oportunidades da Waxi leva de 2 a 4 semanas. Se a recomendação for construir, o piloto leva de 4 a 8 semanas até chegar à produção com a métrica medida. A conversa de diagnóstico que vem antes dura 45 minutos, com o resumo escrito em até 2 dias úteis.
Consultoria de IA vale a pena para empresa de médio porte?
Vale quando a empresa tem processos com volume e custo relevantes, mas não sabe qual atacar primeiro. Para empresas com menos de 30 pessoas, ferramentas prontas costumam resolver melhor do que um projeto. Pela TIC Empresas 2025 do Cetic.br, metade das empresas brasileiras com mais de 250 funcionários já usa IA; o diagnóstico ajuda a empresa média a escolher onde usar, em vez de usar em tudo.
Qual a diferença entre consultoria de IA e contratar um desenvolvedor?
O desenvolvedor constrói o que você pedir; a consultoria decide com você o que vale construir e se vale construir. Contratar desenvolvimento antes do diagnóstico é o jeito mais comum de ter um piloto que funciona tecnicamente e não muda nenhum número. Se você já sabe o processo e a métrica, pode ir direto ao desenvolvimento de agentes.
A recomendação da consultoria pode ser não fazer IA?
Pode, e às vezes é. Se falta dado confiável, se o processo não tem dono ou se a conta não fecha, o resumo diz isso e explica o que precisaria mudar antes. Recomendação honesta vale mais do que projeto vendido.
Preciso ter os dados organizados antes de contratar a consultoria?
Não. Avaliar os dados disponíveis faz parte do diagnóstico, e muitas vezes a primeira recomendação é justamente o que organizar. Se ficar claro que a base não sustenta nenhuma IA ainda, o caminho é a consultoria de dados antes do piloto.
Vocês pedem acesso aos meus sistemas?
Na conversa de diagnóstico, não: ela usa o que você contar. No Sprint, podemos pedir amostras de dados ou leitura de relatórios, sempre combinado antes e com contrato. Acesso a sistema só entra num projeto de implementação, em contas da sua empresa e revogável quando o trabalho acaba.
O que acontece depois do diagnóstico?
Você decide. Com o resumo e o roadmap em mãos, pode executar com a Waxi, com outro fornecedor, com o time interno ou não executar. Se quiser seguir com a Waxi, o próximo passo é uma proposta separada para o piloto, que você pede se fizer sentido.
Posso implementar com outro fornecedor depois da consultoria?
Pode. O roadmap é escrito para ser executado por qualquer equipe competente, com escopo, métrica e premissas abertas. Quando a recomendação é comprar pronto, a ferramenta é contratada direto do fornecedor dela, em nome da sua empresa.
A consultoria inclui capacitar a equipe?
A capacitação é um serviço à parte, que você pode contratar junto ou depois. Nos projetos de implementação, o treinamento de quem vai operar pode entrar no escopo, feito durante o trabalho e não numa aula no fim. Para formar líderes e áreas inteiras, há workshops e trilhas montados sobre os processos reais da empresa.
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Comece pela conta dos seus processos
Em 45 minutos, olhamos 2 ou 3 processos da sua empresa. Em até 2 dias úteis, você recebe por escrito onde a IA vale o investimento e onde não vale. Grátis e sem acesso aos seus sistemas.
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