IA: do pilotoao resultado

1. 42%

   das empresas abandonaram a maior parte das suas iniciativas de IA em 2025. Em 2024, eram 17%.

   S&P Global Market Intelligence, mais de mil empresas na América do Norte e na Europa

2. 37%

   atribuem à IA algum efeito no lucro operacional, embora quase nove em cada dez já usem IA em pelo menos uma área.

   McKinsey, The state of AI in 2026, 1.719 participantes

3. 6%

   atribuem à IA pelo menos 5% do lucro operacional e consideram significativo o valor gerado.

   McKinsey, The state of AI in 2026

Pesquisas com públicos diferentes: os três números não se comparam diretamente.

O sintoma que você reconhece, e a etapa que resolve

Juntando as pesquisas com o que vemos nos projetos, as falhas se concentram em poucos pontos, e raramente o problema é o modelo escolhido. Se o seu projeto já travou, comece pela etapa da sua linha.

• Começa pela ferramentaEtapa 1

  “Vai aumentar a eficiência”

• Dado do piloto não é o da operaçãoEtapa 2

  Funcionou no teste, errou na vida real

• Construção errada para o casoEtapa 3

  Seis meses desenvolvendo algo que já existia pronto

• Resultado fora da rotinaEtapa 4

  Ninguém abre o relatório

• Sem donoEtapa 4

  O sistema “parou de funcionar” e ninguém sabe quando

• Sem regrasEtapa 5

  Cada área usa uma ferramenta diferente

• Conta surpreendeEtapa 6

  Um mês cheio de produção custou mais que o piloto sugeria

Na maior parte dos casos, trocar de modelo ou de fornecedor não resolve essas causas. O que resolve são decisões tomadas antes de o piloto começar, e é disso que tratam as seis etapas.

Dez capítulos, cada um para uma pergunta que alguém já fez na sua empresa

1. 1

   Capítulo 1: Por que a maioria dos projetos de IA não dá retorno

   “Por que tanto piloto de IA não vira resultado?”

   Os números de 2024 a 2026 e as seis causas que se repetem nos projetos que param no meio.

2. 2

   Capítulo 2: Onde sua empresa está

   “Em que ponto estamos, comparados a outras empresas?”

   Os quatro estágios de maturidade, o retrato do Brasil e um autoteste de dez perguntas.

3. 3

   Capítulo 3: Etapa 1: escolher o problema e medir o ponto de partida

   “Por onde começar, com tantas ideias na mesa?”

   Os cinco sinais de um bom primeiro caso, a matriz de valor e viabilidade e a linha de base.

4. 4

   Capítulo 4: Etapa 2: o dado mínimo

   “Precisamos arrumar todos os dados antes de testar IA?”

   O teste dos 100 registros e um checklist de dez itens para o dado do processo.

5. 5

   Capítulo 5: Etapa 3: comprar, configurar ou construir

   “Compramos algo pronto ou construímos do nosso jeito?”

   Os três caminhos com custo de referência, cinco perguntas para decidir e seis para o fornecedor.

6. 6

   Capítulo 6: Etapa 4: a última milha e o dono

   “Como garantir que alguém use o resultado da IA?”

   O teste da terça-feira, o canvas da última milha e o papel dos dois donos.

7. 7

   Capítulo 7: Etapa 5: a governança de uma página

   “Precisamos de um comitê de IA para começar?”

   Um modelo de política em sete itens, pronto para adaptar, e três cuidados ao preencher.

8. 8

   Capítulo 8: Etapa 6: a conta da produção

   “Quanto isso vai custar quando funcionar de verdade?”

   As seis linhas de custo, a conta de retorno em três passos e o custo de não fazer nada.

9. 9

   Capítulo 9: O plano de 90 dias

   “Quanto tempo leva para saber se funciona?”

   Três fases, dois portões e os critérios para escalar, ajustar ou encerrar.

10. 10

    Capítulo 10: O método aplicado em três áreas

    “Como o método fica numa área como a minha?”

    Três exemplos completos: conferência de notas, qualificação de leads e triagem de candidaturas.

Perguntas frequentes

Como implementar IA na empresa com retorno mensurável?

Comece por um problema só, com número: quanto o processo custa hoje e aonde se quer chegar. O playbook organiza o caminho em seis etapas (problema e linha de base, dado mínimo, comprar ou construir, última milha e dono, governança e conta da produção) e num plano de 90 dias que termina numa decisão registrada: escalar, ajustar ou encerrar.

O playbook é gratuito?

Sim. Você informa nome, e-mail corporativo e cargo, e recebe o PDF no e-mail. Não há cobrança nem compromisso comercial.

Preciso saber programar para usar?

Não. O playbook é escrito para diretores e gestores de operação, finanças, comercial, RH e tecnologia. Onde aparece um termo técnico, ele vem explicado.

Quanto custa implementar IA numa empresa?

Depende do caminho. Para um mesmo escopo, contando implantação e 12 meses, o playbook traz como ordem de grandeza R$ 25 mil a R$ 79 mil para comprar pronto, R$ 111 mil a R$ 223 mil para configurar e R$ 700 mil a R$ 1,07 milhão para construir. Os valores vêm do relatório de custos de IA da Waxi e não são orçamento.

Já temos um piloto parado. Por onde começo?

Pela tabela do capítulo 1, que liga cada sintoma à etapa que resolve. Se o problema é que ninguém usa o resultado, vá direto à etapa 4; se o piloto funcionou no teste e errou na vida real, à etapa 2.

Os exemplos do capítulo 10 são casos reais?

Não. São exemplos ilustrativos, com empresas e números fictícios, montados para mostrar como as seis etapas se encaixam em financeiro, comercial e RH. O texto avisa isso no início do capítulo.