Atendimento
1.000 conversas por mês, com GPT-5.6 Luna
R$ 84.662
- Modelo, 12 meses
- R$ 62
- Infraestrutura, 12 meses
- R$ 3.600
- Implementação
- R$ 45.000
- Operação, 12 meses
- R$ 36.000
Peso do modelo: 0,1% (com infraestrutura, 4,3%)
Relatório da Waxi · edição de
Quanto custacolocar agentes de IAem operação
Um guia de orçamento com preços em reais e data na capa. A tarifa da API é só uma parte da conta: nos três cenários do relatório, o modelo vai de menos de 1% a cerca de 12% do custo.
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- 21 modelos
- comparados em reais, dos fechados aos abertos e chineses
- 3 cenários
- completos, da implementação ao 12º mês de operação
- 3 rotas
- equipe interna, consultoria e ferramenta pronta, lado a lado para o mesmo escopo
O que tem dentro
Um agente de IA de R$ 115.200, linha a linha.
Um dos orçamentos que a Waxi enviou em 2026, com valores arredondados e sem identificar o cliente: um agente de atendimento integrado ao CRM, com 3.000 conversas por mês. Serve de referência para empresas de 50 a 500 pessoas. Implementação e 12 meses de operação.
| Linha | O que é | Valor | Peso |
|---|---|---|---|
| 1 · Modelo | Tokens consumidos na API do provedor | R$ 2.400R$ 200 por mês | 2% |
| 2 · Infraestrutura | Hospedagem do agente, banco vetorial, filas, monitoramento e logs | R$ 4.800R$ 400 por mês | 4% |
| 3 · Integração | Conectar ao CRM, ao WhatsApp e ao sistema de suporte; tratar o que não tem API | R$ 30.000 | 26% |
| 4 · Dados | Levantar, limpar e estruturar a base de conhecimento; adequação à LGPD | R$ 18.000 | 16% |
| 5 · Capacitação | Treinar quem opera, quem revisa e quem decide; redesenhar o processo | R$ 12.000 | 10% |
| 6 · Operação | Revisão humana de amostra, ajuste, migração quando o provedor troca de modelo, suporte | R$ 48.000R$ 4.000 por mês | 42% |
| Total | R$ 115.200 | 100% |
Três cenários completos
Do menor ao maior, com a mesma régua.
Faixa solta não dá para somar. O relatório fecha três cenários com implementação mais os 12 primeiros meses de operação.
Nos dois primeiros, que são a maioria dos projetos, modelo e infraestrutura juntos não chegam a 5%. No terceiro, com 20 mil documentos por mês num modelo da faixa alta, o modelo sobe para quase 12%: é o caso em que a escolha importa de verdade, e onde batch e cache podem cortar essa linha pela metade.
Qualificação comercial (SDR)
2.000 leads por mês, com Claude Sonnet 5
R$ 135.913
- Modelo, 12 meses
- R$ 1.113
- Infraestrutura, 12 meses
- R$ 4.800
- Implementação
- R$ 70.000
- Operação, 12 meses
- R$ 60.000
Peso do modelo: 0,8% (com infraestrutura, 4,4%)
Análise documental
20.000 documentos por mês, com Claude Opus 5
R$ 235.821
- Modelo, 12 meses
- R$ 27.821
- Infraestrutura, 12 meses
- R$ 12.000
- Implementação
- R$ 100.000
- Operação, 12 meses
- R$ 96.000
Peso do modelo: 11,8% (com infraestrutura, 16,9%)
Dez capítulos, cada um com um número para levar à reunião.
Capítulo 1: Por que o custo de IA é mal calculado
42% das empresas abandonaram a maior parte das iniciativas de IA. Um ano antes, eram 17%.
Capítulo 2: As seis linhas de custo
Um orçamento real de R$ 115.200 aberto linha a linha, e a regra de 4% a 8% ao mês para operação.
Capítulo 3: Quanto custam os modelos fechados
11 modelos de OpenAI, Anthropic e Google, de R$ 1 a R$ 52 por milhão de tokens, com batch, cache e contexto longo.
Capítulo 4: Modelos abertos e chineses: quando compensa
10 modelos, três rotas de acesso e a conta de quando GPU própria fecha (quase nunca pelo preço).
Capítulo 5: Quanto custa um agente por tipo
Atendimento, SDR, análise documental e back-office: implementação de R$ 30 mil a 120 mil.
Capítulo 6: Por que tantos pilotos não mostram retorno
O que S&P, Gartner, MIT e McKinsey medem de verdade, e o que os 6% de alto desempenho fazem de diferente.
Capítulo 7: O que fica de fora da proposta
Sete parcelas que aparecem depois da aprovação. Cada sistema sem API soma R$ 10 mil a 40 mil.
Capítulo 8: Equipe interna, consultoria ou ferramenta pronta
O mesmo escopo custa de R$ 25 mil a R$ 1,07 milhão conforme a rota. A conta está aberta.
Capítulo 9: Como calcular ROI e payback
Payback em 6,3 meses e ROI de 42,9% no exemplo, ou 23,3% quando se conta desde a contratação.
Capítulo 10: Checklist de orçamento
13 perguntas para levar à reunião. Mais de três respostas "não sei" pedem diagnóstico antes de aprovar.
Feito para quem senta na reunião de orçamento.
Cada um chega com uma pergunta diferente. Não precisa saber o que é um token para ler: o relatório explica quando aparece, sempre com exemplo em reais.
Diretoria
O investimento se paga? Em quanto tempo, e com que chance de chegar ao resultado?
Capítulos 6, 8 e 9
Operação
O que muda no processo, e quem cuida do agente depois que ele vai ao ar?
Capítulos 2, 7 e 10
Financeiro
Qual é o total, quando cada parcela aparece e o que ficou de fora da proposta?
Capítulos 2, 5, 7 e 9
TI
Qual modelo, por qual rota de acesso, e onde o dado do cliente é processado?
Capítulos 3, 4 e 7
O relatório cobre
Agentes sob medida para a operação da empresa
Atendimento e suporte · Qualificação comercial (SDR) · Análise documental · Back-office
Fica de fora
Assinatura por usuário, como o ChatGPT Team · Geração de imagem · Treinamento de modelo próprio
De onde vêm os números.
“Quanto custa colocar IA na minha empresa?” é a pergunta que a Waxi recebe toda semana. A resposta honesta é que depende, mas “depende” não ajuda ninguém a aprovar orçamento. Então fizemos o que fazemos nos projetos: abrimos a conta.
Os preços dos modelos foram consultados nas páginas oficiais dos provedores em 18 de setembro de 2026 e convertidos pela PTAX de venda do dia anterior, R$ 5,1521 por dólar. Os benchmarks internacionais foram lidos na fonte, e o relatório explica o que cada pesquisa mede de verdade, inclusive o tão citado 95% do MIT.
As faixas de implementação e operação são referências da Waxi para o escopo descrito em cada exemplo, com base em propostas e projetos de 2025 e 2026. Não são média do mercado brasileiro. Onde o número é estimativa nossa, está escrito que é.
Os preços mudam a cada trimestre. Por isso o relatório tem data na capa e é atualizado a cada corte de preço relevante ou a cada trimestre, o que vier antes.
Fontes principais
- OpenAIpágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Anthropicpágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Google Geminipágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Banco Central do BrasilPTAX de venda de fechamento de 17 de setembro de 2026
- S&P Global Market Intelligencepesquisa com 1.006 profissionais, maio de 2025
- Gartnerprevisão sobre projetos de agentes de IA, 25 de junho de 2025
- MIT NANDAThe GenAI Divide, julho de 2025
- McKinseyThe State of AI 2026, 25 de agosto de 2026
Fontes principais (8)
- OpenAIpágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Anthropicpágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Google Geminipágina oficial de preços da API, consultada em 18 de setembro de 2026
- Banco Central do BrasilPTAX de venda de fechamento de 17 de setembro de 2026
- S&P Global Market Intelligencepesquisa com 1.006 profissionais, maio de 2025
- Gartnerprevisão sobre projetos de agentes de IA, 25 de junho de 2025
- MIT NANDAThe GenAI Divide, julho de 2025
- McKinseyThe State of AI 2026, 25 de agosto de 2026
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O que acontece depois
- Quando chega
- Em poucos minutos.
- Onde procurar
- Na caixa de entrada. Se não estiver lá, em spam ou promoções.
- O que chega
- Um PDF com 10 capítulos, fontes e o checklist de orçamento.
Perguntas frequentes.
Quanto custa colocar um agente de IA em operação?
Nos três cenários completos do relatório, o custo de implementar e operar por 12 meses vai de R$ 84.662 (atendimento com 1.000 conversas por mês) a R$ 235.821 (análise de 20.000 documentos por mês). O modelo de IA responde por 0,1% a 11,8% desse total. Integração, dados, capacitação e operação pesam mais.
O relatório é gratuito?
Sim. Você informa nome, e-mail corporativo e cargo, e recebe o PDF no e-mail. Não há cobrança nem compromisso comercial.
De quando são os preços?
Os preços dos modelos foram consultados nas páginas oficiais dos provedores em 18 de setembro de 2026 e convertidos pela PTAX de venda de fechamento do dia anterior, R$ 5,1521 por dólar. Dois preços da tabela são promocionais e o relatório indica quando vencem.
As faixas de implementação e operação são média do mercado brasileiro?
Não. São os valores que a Waxi pratica para o escopo descrito em cada exemplo, com base em propostas e projetos de 2025 e 2026. Onde o número é estimativa e não preço praticado, o texto diz.
Preciso entender de tecnologia para ler?
Não. O relatório é escrito para quem aprova orçamento. Termos como token, batch e cache são explicados quando aparecem, sempre com exemplo em reais.
Com que frequência o relatório é atualizado?
A cada corte de preço relevante dos provedores ou a cada trimestre, o que vier antes. A edição e a data dos preços ficam na capa.
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A calculadora estima o custo mensal de modelo e operação para o seu caso, com os preços publicados pelos provedores.
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Quem chega só com o preço do token descobre o resto na fatura. O relatório traz os preços em reais, os cenários fechados e o checklist de 13 perguntas para aprovar o número certo.
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