RH: Como tirar projetos de dados do papel sem depender de TI

Você já teve uma ideia genial de análise de dados para o RH, mas desistiu porque dependia do time de TI? Ou ficou esperando meses por um dashboard que nunca saiu do papel? A verdade é que você pode implementar projetos de dados no RH sem depender de desenvolvimento técnico. Na grande maioria das vezes, o que falta não é tecnologia, é saber usar as ferramentas certas.

O problema não é falta de recursos, é falta de autonomia. Muitas empresas de RH ficam paralisadas esperando aprovação de TI, desenvolvimento de sistemas ou integração de dados. Enquanto isso, concorrentes já estão usando ferramentas no-code para criar análises impressionantes e tomar decisões baseadas em dados.

Vou te mostrar como implementar projetos de dados no RH usando ferramentas que você já conhece. A automação com IA no RH é possível mesmo sem conhecimento técnico avançado.

Por que depender de TI trava a inovação no RH

O gargalo da dependência técnica

O primeiro problema é que TI sempre tem prioridades diferentes. Quando você pede um dashboard de turnover, compete com demandas de vendas, marketing e sistemas críticos. O RH raramente vira prioridade para equipes de TI sobrecarregadas com manutenção de sistemas e demandas urgentes.

Outro problema é o tempo de desenvolvimento. Um dashboard simples pode levar meses para ser desenvolvido, testado e implementado. Quando finalmente fica pronto, as necessidades já mudaram. Isso cria frustração e desmotivação na equipe de RH.

A complexidade desnecessária

Muitas vezes, TI propõe soluções complexas demais para o problema. Em vez de um dashboard simples em Excel, sugerem um sistema completo de BI. Em vez de uma automação básica, propõem integração com múltiplos sistemas. Isso aumenta custos, tempo e complexidade sem necessidade.

A verdade é que 80% das análises de RH podem ser feitas com ferramentas simples que não requerem desenvolvimento técnico. O importante é começar pequeno e ir evoluindo conforme necessário.

O custo da inação

O maior custo é não fazer nada. Enquanto você espera TI, concorrentes já estão usando dados para tomar decisões melhores. Empresas que implementam people analytics têm vantagem competitiva significativa em retenção, produtividade e desenvolvimento de talentos.

Além disso, dados não analisados são dinheiro jogado fora. Você já coleta informações valiosas sobre funcionários, mas não consegue extrair insights porque depende de TI para criar análises.

Ferramentas no-code que funcionam no RH

Excel e Google Sheets como base

Comece com o que você já conhece. Excel e Google Sheets podem fazer 80% das análises que o RH precisa.

Excel e Google Sheets são as ferramentas mais poderosas para começar. Com fórmulas básicas, você pode criar análises de turnover, dashboards de clima organizacional e relatórios de produtividade. O importante é organizar os dados de forma estruturada.

Para começar, crie planilhas com dados de funcionários, turnover, avaliações e clima organizacional. Use fórmulas como VLOOKUP, SUMIF e gráficos para criar análises visuais. Essas ferramentas são gratuitas e você já sabe usar.

Automação com Zapier

Zapier é excelente para automatizar processos sem código. Você pode conectar diferentes sistemas e criar workflows automáticos. Por exemplo:

• Quando um novo funcionário é contratado, automaticamente criar cadastros em diferentes sistemas
• Enviar relatórios automáticos por email
• Sincronizar dados entre planilhas e sistemas de RH

Zapier tem planos gratuitos e é muito intuitivo. Você pode criar automações complexas sem conhecimento técnico.

Análise de dados com ChatGPT

ChatGPT pode ajudar a analisar dados e criar relatórios. Você pode colar dados de pesquisas de clima, feedbacks de funcionários ou métricas de turnover e pedir para o ChatGPT identificar padrões, criar resumos ou sugerir insights.

Para usar efetivamente, organize os dados em formato tabular e seja específico no prompt. Por exemplo: "Analise estes dados de turnover e identifique os principais fatores de risco" ou "Crie um relatório executivo sobre o clima organizacional baseado nestas respostas".

Dashboards com Google Data Studio

Google Data Studio é gratuito e permite criar dashboards visuais impressionantes. Você pode conectar com Google Sheets, Excel ou outros sistemas e criar visualizações profissionais sem conhecimento técnico.

O importante é que os dashboards sejam claros e contem uma história. Foque em uma mensagem principal por dashboard e use cores e formatação para facilitar a leitura.

Projetos que você pode implementar hoje

1. Dashboard de turnover

Crie um dashboard que mostra turnover por departamento, período e motivo. Use dados que você já tem: histórico de saídas, tempo na empresa, departamento. Com fórmulas simples, você pode calcular:

• Taxa de turnover mensal/trimestral
• Tempo médio de permanência
• Custo estimado de turnover
• Departamentos com maior risco

Apresente em gráficos claros e atualize mensalmente. Isso já vai dar insights valiosos para decisões de retenção.

2. Análise de clima organizacional

Analise dados de pesquisas de clima usando ChatGPT. Cole as respostas abertas e peça para identificar:

• Principais temas de insatisfação
• Padrões por departamento
• Sugestões de melhoria
• Correlação com turnover

Use Google Forms para coletar dados e Google Sheets para organizar. O ChatGPT pode analisar centenas de respostas em minutos.

3. Relatório de produtividade

Crie um relatório que conecta dados de RH com métricas de negócio. Use dados de:

• Avaliações de performance
• Tempo na empresa
• Participação em treinamentos
• Clima organizacional

Correlacione com métricas de produtividade por departamento. Isso mostra o impacto do RH nos resultados do negócio.

Estratégias para implementar sem TI

Começando pequeno e evoluindo

Não tente implementar um sistema completo de uma vez. Comece com um projeto pequeno que tenha alto impacto e baixo esforço. Por exemplo:

• Dashboard de turnover em Excel
• Análise de clima com ChatGPT
• Relatório de produtividade em Google Sheets

Quando um projeto funciona, use como prova de conceito para aprovar projetos maiores. O importante é mostrar resultados rápidos.

Organizando dados de qualidade

O sucesso depende da qualidade dos dados. Antes de começar qualquer projeto:

• Padronize nomes de colunas
• Remova dados duplicados
• Identifique dados faltantes
• Documente o que cada campo significa
• Mantenha dados atualizados

Dados bem organizados facilitam qualquer análise, mesmo com ferramentas simples.

Criando processos sustentáveis

Para que os projetos continuem funcionando, crie processos sustentáveis:

• Defina responsabilidades claras
• Crie templates reutilizáveis
• Automatize coleta de dados quando possível
• Treine a equipe para usar as ferramentas
• Documente processos e decisões

O importante é que os projetos não dependam de uma pessoa só.

Como medir o sucesso dos projetos

Métricas de implementação

Meça se os projetos estão sendo implementados:

• Número de projetos iniciados vs concluídos
• Tempo de implementação
• Adoção pela equipe
• Satisfação dos usuários

Métricas de impacto

Meça o impacto dos projetos nos resultados:

• Melhoria na qualidade das decisões
• Redução de tempo para análises
• Aumento na satisfação da equipe
• Impacto nos indicadores de negócio

Métricas de autonomia

Meça o aumento da autonomia do RH:

• Redução de dependência de TI
• Número de análises feitas internamente
• Tempo economizado em processos
• Capacidade de responder rapidamente a demandas

Os desafios que você vai enfrentar

Resistência da equipe

Algumas pessoas podem resistir a mudanças ou achar que ferramentas simples não são suficientes. A solução é mostrar resultados rápidos e envolver a equipe no processo. Mostre que ferramentas simples podem resolver problemas complexos.

Limitações das ferramentas

Ferramentas no-code têm limitações. Para análises muito complexas, você pode precisar de ajuda técnica. A solução é começar simples e evoluir conforme necessário. Não tente fazer tudo de uma vez.

Manutenção dos projetos

Projetos de dados precisam de manutenção contínua. A solução é criar processos sustentáveis e treinar a equipe. O importante é que os projetos não morram quando a pessoa responsável sair.

Perguntas frequentes

Muitos se perguntam se ferramentas no-code são suficientes. A resposta é sim para 80% das análises de RH. Para necessidades mais complexas, você pode evoluir gradualmente.

Sobre o tempo para ver resultados, em 2 a 4 semanas você já vê impacto significativo. A implementação é mais rápida do que parece quando você começa com ferramentas simples.

Funciona para empresas pequenas? Sim, empresas com 20 ou mais funcionários já conseguem benefícios significativos. O importante é ter dados suficientes para análise.

Para garantir que os projetos sejam seguros, use ferramentas com controles de acesso, mantenha dados sensíveis protegidos e sempre tenha backup dos dados. A segurança é fundamental quando se trabalha com dados de pessoas.

Qual a diferença entre ferramentas no-code e desenvolvimento customizado? Ferramentas no-code são mais rápidas e acessíveis, mas têm limitações. Desenvolvimento customizado oferece mais flexibilidade, mas requer conhecimento técnico e tempo.

Próximos passos

Projetos de dados no RH não precisam depender de TI. Quando você usa ferramentas no-code e estratégias simples, consegue implementar soluções que realmente fazem diferença.

Quer implementar projetos de dados sem depender de TI? Agende uma conversa para entender como podemos ajudar a criar soluções autônomas que transformam seu RH.

Bônus: Baixe nosso guia "15 projetos de dados que você pode implementar hoje no RH" e comece a transformar seus processos.